Herramienta gratuita

Detector de imágenes IA

Analiza una imagen y recibe un diagnóstico sencillo: señales de IA, edición digital, metadata sospechosa y zonas posiblemente alteradas.

1.

Sube tu imagen

2.

Analizar señales

Metadata

Busca EXIF, software de edición y posibles credenciales de origen.

Forense visual

Analiza compresión, ruido y zonas con comportamiento irregular.

Mapa de calor

Resalta áreas donde podrían existir cambios o edición localizada.

El resultado es un diagnóstico de riesgo, no una prueba absoluta. La imagen original se elimina después del análisis.

3.

Resultado

El diagnóstico aparecerá aquí después de analizar la imagen.

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Qué hace la herramienta

Analiza una imagen y genera un score de riesgo con señales compatibles con IA, edición digital o manipulación visual.

Cómo funciona

Revisa metadata, rastros de software, compresión, ruido visual y crea un mapa de calor con zonas sospechosas.

Formatos soportados

Puedes analizar JPG, PNG, WebP y GIF. En GIF se analiza un frame estático para entregar un diagnóstico rápido.

Diagnóstico responsable

El resultado no debe tomarse como prueba definitiva. Sirve como primera revisión técnica para detectar señales de riesgo.

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Detector de imágenes IA con análisis visual y metadata

El detector de imágenes IA de Ruptline revisa señales técnicas que pueden aparecer en imágenes generadas, editadas o recomprimidas. La herramienta analiza metadata, posibles rastros de software, patrones de compresión y zonas visualmente anómalas.

El resultado se presenta como un diagnóstico de riesgo para facilitar una revisión rápida. No reemplaza una auditoría forense profesional, pero ayuda a identificar si una imagen requiere verificación manual antes de usarla en contenido, noticias, redes sociales, publicidad o documentación.

Preguntas frecuentes

¿Puede saber si una imagen fue hecha con IA al 100%?

No. La herramienta entrega una probabilidad de riesgo basada en señales técnicas. Una imagen puede perder rastros al pasar por redes sociales, capturas o compresión.

¿Qué significa una zona roja en el mapa?

Significa que esa zona tiene mayor diferencia visual o compresión irregular. Puede indicar edición, recompresión, filtro, recorte o posible manipulación.

¿La imagen original se guarda?

No como archivo público. La imagen se usa temporalmente para analizarla y después se elimina. Solo se genera el mapa de calor para mostrar el resultado.

¿Por qué una imagen real puede salir sospechosa?

Porque screenshots, WhatsApp, Instagram, editores, filtros y compresión fuerte pueden producir señales parecidas a una edición digital.

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